Контора
Бонус
Оценка
Язык
Live-ставки
Моб. ставки
 
5 000 руб.
     
2 500 руб.
     
500 руб.
     
Авансовая ставка
     

Теория о ставках на спорт


На менее популярные матчи и у более «скупых» контор маржа может достигать 8 процентов и. Пересчитав полученные данные в коэффициенты при помощи обратной формулы, видим: 2,08 — 3,70 — 4. Некоторые люди утверждают, что нельзя получить прибыль посредством ставок, так как весь профит уйдёт на маржу. Но это было бы верно в том случае, если бы букмекерские коэффициенты были реальным отражением вероятности события. К счастью для беттеров, никто не может со стопроцентной точность предсказать исход будущего поединка, даже букмекер.

Тем более конторы допускают ошибки сознательно, уменьшая маржу на «громких» матчах, а в непопулярных чемпионатах выставляют котировки, исходя только из статистики и не учитывая других важных факторов, которые влияют на мотивацию и саму игру. Такие недооценённые ставки называются валуйными от англ. Value bet — ценная ставка. Успешный поиск валуйных пари и есть целью для преуспевающего игрока.

Как же математика в спортивных ставках поможет определить, является ли ваш выбор ценным? Это второй вопрос, имеющий отношение к теории вероятностей. Для этого нужно оценить собственную вероятность события и перевести ее в коэффициент.

Если он получится ниже, чем кэф букмекера, значит это валуй. Чтобы определить шансы на событие, обращаемся к статистике. Если хотим узнать шансы на победу гостей, учитываем процент побед на выезде и количество домашних поражений хозяев. Определяем среднее арифметическое, и получаем шансы на П2 в процентах. Затем делим на полученный результат и получаем свой коэффициент. В качестве примера рассмотрим поединок испанской Ла Лиги Леганес — Бетис.

Теория вероятности в ставках на спорт: формула успеха

Коэффициент на победу хозяев 1,65; ничья котируется за 3,8; на гостей можно поставить за 5,2. Рассчитаем валуйность для каждого выбора:. Как видно, букмекер недооценил возможную победу гостей, и котировка на этот исход является валуйной.

Третий вопрос, даже догма, которую должен усвоить любой клиент букмекерской конторы — финансовая математика. В качестве опыта возьмём монету и будем подбрасывать её, фиксируя результаты. Очевидно, что при идеальных условиях вероятность, или другими словами математическое ожидание, выпадения орла или решки составляет 50 процентов.

Но при малом количестве испытаний результаты могут кардинально отличаться от ожидаемых. Если подбросить монету десять раз, то возможен и такой вариант, что во всех десяти опытах выпадет решка. Такое неравномерное распределение называется дисперсией.

При ста испытаниях такое уже невозможно, количество выпавших решек будет в пределах от 40 до Если осуществить бросков, дисперсия сгладится ещё больше — получим от до решек. Для получения 50 процентов решек необходимо провести бесконечное количество опытов.

Теория ставок

Важные знания для успешной игры Для обдуманных ставок нужно обладать запасом знаний про букмекерские конторы в интернетеспорт и беттинг. Вы узнаете: Зачем нужны стратегии ставок. Виды и типы. Букмекерский слэнг и понятия. Законодательная база и организации индустрии. Чего опасаться новичкам. Какие знания помогут сыграть успешно. Особенности финансовых стратегий. Почему стоит уделять внимание виду спорта. Изучите нашу базу знаний и подходите к игре с умом!

Обычно все объясняют. Вот есть игра Барс-Дизель. При рассмотрении этого доказательства, у меня возникли три вопроса нарастающей сложности.

А что есть вероятность победы Барса в матче Барс-Дизель? Строго говоря, это отношение числа его побед к общему числу большого количества матчей Барс-Дизель, сыгранных одновременно, в одинаковых условиях большим количеством клонов двух команд.

Реальные исторически итоги встреч этих команд, во-первых, малочисленные, во-вторых, матчи проходили в разных условиях. То есть, реального способа определить значение соответствующей вероятности не существует.

Ставки на спорт: база полезных знаний

Разве что в будущем, когда можно будет создать полные компьютерные аналоги игроков. Для себя я решила этот вопрос так: указанную вероятность можно определить в мысленном эксперименте с клонамиэтого достаточно, главное, что она существует. Каких таких? Да за целый год их наберется всего несколько, пусть десяток; а нужны ведь сотни, тысячи, чтобы мысленная вероятность проявилась реальной статистической закономерностью.

Кстати, касательно необходимого числа опытов. Из рассмотрения простых случайных последовательностей типа подбрасывания монеткииз своего опыта игры в БК, их опыта других игроков, я вывела правило: при испытаниях можно сказать букву «а», при — слово «а может», при — фразу «а может это закономерность?

В какой-то момент я поняла, что при подсчетах совершенно не важны конкретные особенности события, значение имеет только лишь его вероятность. Действительно, в ближайшем будущем игр Барс-Дизель будет немного, но будем много других игр с такой же вероятностью.

Все эти игры можно и нужно считать повторением одной и той же игры, где встречаются абстрактные команда 1 и команда 2. Такой вывод мне не понравился, так как, мысленно уравнивая коэффициенты, мы скачком получаем из по одинаковых испытаний сразуа для такого числа уже несомненно проявление статистической закономерности.

Спокойно можно чередовать подбрасывание монетки, доставание шара из ящика, где равное число белых и черных шаров и. Теперь же я вынуждена принять, что закономерность проявляется и в череде совершенно разных, в том числе и по собственной вероятности, испытаний.

Поясню ситуацию на простом примере.